无人机道路巡检系统重塑智慧道路养护新标准

       面对日益增长的道路里程与养护需求，传统人工巡检模式效率低、成本高、盲区多的问题日益凸显。陕西广合通科技基于无人机高精度感知与AI智能分析技术，推出无人机道路巡检系统，实现道路病害自动识别、设施数字化管理及养护决策智能化，助力公路、市政、交管部门降本增效，推动道路运维进入“无人化、数据化”时代。

       传统道路巡检面临的核心挑战

       1、人力依赖度高：

       巡检员需步行或乘车巡查，单日仅能覆盖10-20公里，效率低下；

       桥梁底部、隧道穹顶等高空/隐蔽区域检测难度大，安全隐患突出。

       2、病害识别粗放：

       依赖肉眼判断裂缝宽度、坑槽深度，测量误差大；

       沥青老化、标线褪色等渐变问题难以及时发现。

       3、数据应用滞后：

       纸质记录+分散照片难以构建道路全生命周期数据库；

       养护决策依赖经验，缺乏科学量化依据。

       无人机道路巡检系统核心优势

       1、厘米级精度全域扫描，病害无所遁形

       多模态数据采集：

       激光雷达：生成道路表面毫米级3D模型，精准测量裂缝宽度（精度±1mm）、车辙深度；

       多光谱相机：识别沥青老化、渗水区域（近红外波段反射率差异）；

       高清热成像：检测桥梁结构内部空洞、钢筋锈蚀引起的温度异常。

       AI自动化分析：

       内置20+种道路病害算法模型，自动分类标注裂缝、坑槽、沉陷等缺陷，准确率＞95%；

       支持病害面积、长度、深度一键测算，生成符合《公路技术状况评定标准》的检测报告。

       2、智能巡检全流程管理，效率提升8倍

       自动规划与避障：

       基于高精地图自动生成巡检航线，绕开电线、树木等障碍物；

       支持车载移动部署，突发任务响应时间＜30分钟。

       实时数据看板：

       4G/5G回传巡检画面，指挥中心可实时标注问题点位并派发工单；

       历史数据对比功能，直观展示同一路段病害演变趋势。

       3、数字化赋能科学养护

       设施资产台账：

       护栏、标牌、路灯等设施位置、状态自动建档，支持二维码扫码溯源；

       损坏设施自动触发采购预警，优化库存管理。

       聚焦三大场景，解锁行业价值

       1、高速公路养护

       长距离快速巡检：单架次覆盖50公里，2小时完成双向六车道全幅扫描；

       桥梁健康监测：定期扫描支座位移、桥墩裂缝，预警结构安全隐患。

       2、城市道路管理

       井盖塌陷预警：激光雷达检测井盖周边5cm以上沉降，防止车辆爆胎；

       标线智能评估：AI分析反光系数与磨损度，优化重划周期。

       3、智慧交通建设

       施工监管：自动识别违规占道、未设警示标志等行为，推送监管部门；

       应急响应：交通事故现场快速建模，辅助远程定责与疏堵方案制定。

       道路养护正从“被动维修”转向“主动预防”。‍陕西广合通‍科技无人机道路巡检系统，以厘米级感知与AI决策重塑行业标准，让每一条道路的运维更智能、更经济。

       本文由陕西广合通软件开发小编整理发布。